基于2018年城市院与北京大学数学科学学院、中国科学院大气物理研究所、北京大数据研究院联合成立“气象大数据实验室”，针对2022年北京冬奥会对气象服务和现代化气象服务需求，积极探索人工智能与气象科的融合发展。2019年，围绕AI气象建模、数据处理环境等开展了大量工作，并赴深圳调研交流，借鉴和学习了同行单位在相关工作的先进经验。

1月11日，“气象大数据实验室”第一次技术研讨会在城市院召开，四家单位共同参会，城市院精细预报研究室主任范水勇主持会议，中试基地主任仲跻芹、中科院大气所夏江江博士、北京大学李昊辰博士和市气象台亢妍妍博士等参会。

范水勇做题为“数值天气预报及其产品应用”的学术报告，系统介绍了睿图(RMAPS)模式系统框架结构、发展历程、功能特色、预报评估等。会议针对睿图系统数据运维和参数设置等问题，研讨了数据提取和传输方式等，初步达成共识，合作开展AI气象建模，实现实时、高效数据处理环境及资源共享，更好支撑数值预报研发，为2022年北京冬奥气象服务奠定良好基础。

5月16-20日，嵇磊、肖现和窦晶晶与气象台相关人员组成调研组，赴深圳市气象局和深圳市气象大数据研究院，调研大数据与AI技术在气象领域的研究和应用现状。了解了深圳市气象局在气象灾害分区预警系     统、深圳市临近预报决策支持平台（PONDS）、S-band双偏振雷达观测系统、机器学习技术在飑线和冰雹天气识别等方面的技术及成果。并听取了深圳市气象局在强对流天气预报、机器学习方法在气象领域的应用进展。双方都认为，人工智能技术在气象领域的应用正受到科技界更广泛的关注，值得深入研究和发展。

在调研深圳市大数据研究院的过程中，北京大学和深圳市大数据研究院分别做了AI技术对冬奥赛场气象站点的常规气象要素预报的评估和“天池”测雨英雄竞赛的AI技术研发等精彩报告。深圳大数据研究院还展示了基于AI技术的三维残缺图像复原，模糊影像数据的高清翻新等科技产品。通过调研，为科研人员开展大数据和AI技术在气象中的应用提供了研究思路。