为推动“大北方区域数值模式体系协同创新联盟（以下简称大北方联盟）”的发展，提高数值预报模式创新能力，培养专业技术力量，响应联盟成员对技术培训的需求，6月30日至7月4日，城市院与中国气象局气象干部培训学院新疆分院联合举办了“2019年大北方区域数值模式体系协同创新联盟大气边界层参数化方案技术培训班”。来自15个联盟成员单位，以及国家气象中心、中国气象科学研究院、南京信息工程大学、中国海洋大学的80余位学员参加培训。华北区域数值模式研发团队带头人、城市院副院长陈敏，新疆维吾尔自治区气象局科技处处长张明东、新疆沙漠所副所长艾力、新疆培训分院副院长热苏力等参加开班仪式。

授课老师周博闻、胡小明、张亦洲和陈炯四位博士分别来自南京大学、美国奥克拉荷马大学、北京城市气象研究院和国家气象中心。培训讲授了大气边界层概述、边界层结构与大气环境相互作用、边界层参数化方案理论、边界层参数化方案应用评估和改进、边界层模式灰区和大涡模拟、边界层参数化在GRAPES_GFS中的应用和城市边界层研究进展等内容。学员们针对在业务或研究中遇到的问题展开讨论，指导老师在课堂上进行了详尽解答。培训成效显著。

11月22日，2019年“大北方联盟”工作交流会在京召开了。中国气象局副局长于新文出席，强调要进一步提高认识，集约优势，补齐短板，推进大北方睿图模式研发工作。

会议听取了城市院关于大北方联盟2019年工作和技术进展的全面汇报，围绕后续研发计划和睿图协同机制进行研讨。睿图在各省智能网格预报业务、重大活动保障等方面发挥了有力的支撑作用。

于新文对大北方联盟取得的成绩和北京市局的主动担当表示充分肯定，指出大北方联盟是气象部门协同创新的最佳实践。通过联盟促进了成员整体业务服务精细化水平的提升，形成了良好的研究型业务氛围和人才发展的规模效应。同时要求，联盟要致力于研发自主可控的数值预报模式，要从气象现代化、气象趋利避害并举、智慧气象技术路线、三个全球未来布局、研究型业务五个维度来统筹考虑研发任务；要把握好技术体制改革的要求，抓好大数据、云计算等新技术在模式中的应用。并强调，一要充分发挥北京市气象局的龙头作用，集中攻关，提升睿图区域模式的整体实力，将睿图区域模式应用于全国；二要集约联盟成员单位的各自优势，加强协同、形成合力，避免重复建设和研发工作；三要以技术牵引，补齐模式短板；四要加强制度保障，明晰资源调配、技术共享、知识产权保护等内容；五要长期坚持，要以“功成不必在我，功成必定有我”的胸怀，扎实推进研发工作。