5月25日，由北京大学数学科学学院、北京城市气象研究院、中国科学院大气物理研究所、北京大数据研究院共建的气象大数据实验室组织召开了2021年度技术交流研讨会，围绕参加冬奥预报示范计划FDP的MOML客观预报产品研究应用情况开展深入交流。北京大学副校长张平文、北京市气象局副局长梁丰出席会议，市局预报处、科技处、气象台、城市院负责人，北京大学、中科院大气所及市局相关研究人员参加会议。

研讨会上，算法框架组负责人李昊辰汇报了MOML算法原理、产品研发流程、应用中的不足和下一步改进计划。气象台郝翠汇报了2021年冬季相约北京系列冬季体育赛事测试活动期间MOML产品的业务运行情况，以及FDP全时段检验评估情况。延庆赛区冬奥气象服务团队成员荆浩汇报了MOML产品在延庆赛区雪上项目气象服务保障中的应用情况。汇报结果表明，MOML产品对冬季气温要素预报性能较好，但在发生转折性天气和极端天气时仍存在一定误差。汇报之后与会人员围绕后续研究需求、改进计划、工作机制等展开讨论。

张平文在会议总结中表示，气象大数据实验室以为北京冬奥气象服务保障提供精细化预报产品为目标，将人工智能新技术应用到冬奥赛场定点气象要素预报技术研究中，并取得了显著效果。下一步要继续围绕冬奥赛事服务需求，明确工作目标，根据此次测试活动期间不同赛区MOML产品的检验结果，有针对性地进行技术优化、算法改进，提高整体预报水平。

梁丰指出，MOML产品在FDP测试中表现较好，希望研发组继续完善算法模型，加强与冬奥预报服务团队、一线预报员的交流，充分发挥预报员对转折性天气和极端天气预报的经验优势，进一步提升MOML算法预报准确率，为冬奥气象服务保障提供有力的科技支撑。