2018年5月30日，由北京大学数学科学学院、中国气象局北京城市气象研究所、中国科学院大气物理研究所、北京大数据研究院等四家单位联合签署了《共建气象大数据实验室战略合作协议》。将以优势互补、互惠多赢、共同发展为合作宗旨，共同建设气象大数据实验室。将基于提升气象预报、模式研究、数据采集、数据分析及资源整合等方面的能力，合作共建“气象大数据实验室”。 针对2022年北京冬奥会对气象服务的需求，共设立需求分析、特征工程、框架、应用测试等四个工作组，通过开展相关研究和行业应用，推进成果落地示范与产业转化。将在科技项目联合申报与实施、人才培养与培训服务、专家智库、技术成果转化等方面积极开展合作，促进整体能力提升与共同发展。

12月29日下午，气象大数据实验室2018年度工作研讨会在北京大学大数据研究院召开，市气象局王迎春副局长、北京大学大数据研究院张平文院士、中科院大气所朱江所长、北京城市气象研究院苗世光院长、陈敏副院长、市气象台季崇萍台长，以及北京大学、大气物理所，市局预报处、科技处、气象台、城市院相关人员参会。会议由张平文主持。实验室四个小组对各组研究进展、面临问题、下一步工作计划等进行了汇报。需求分析组气象台亢妍妍介绍了冬奥气象服务需求、气象特征提取以及风场预报结果初步分析；特征工程组大气所夏江江介绍了数据预处理与特征工程、团队建设与服务器搭建等；框架组北京大学余晨介绍了基于EC粗网格和细网格模式数据的格点预报和站点预报初步研究结果；应用测试组城市院王在文介绍了相似集合（AnEn）方法对站点要素预报的研究情况。会议还邀请城市院嵇磊介绍了第二届AI Challenger全球挑战赛“天气预报”实验赛道相关情况、大气所周立波介绍北京海坨山地区局地环流的模拟研究情况。与会人员就下一步研究需求、合作内容、工作机制等进行了研讨。王迎春表明，气象大数据实验室成立以来，以国家重点研发计划“科技冬奥”项目“冬奥会气象条件预测保障关键技术”合作为纽带，围绕冬奥赛场定点气象要素客观预报，开展了大数据挖掘方法研究，在温度、风速等要素预报研究中取得了初步成果，充分表明实验室集各优势领域于一身推动协同发展成效显著。但2022年冬奥会气象服务需求迫切，后续研究需要更加聚焦，制定短、中、长期研究计划，边研究、边应用、边完善，共同为提升冬奥气象预报水平而努力，力争让人工智能技术成为冬奥会气象服务保障的科技亮点。

张平文表示，气象大数据实验室以服务北京冬奥会气象保障为目标，具有良好的发展前景，下一步将深化合作，兼顾共同目标与人才培养，通过建立定期工作会机制，加深各方联系、共同解决问题，让研究成果落到实处，实现人工智能与气象科学的深度融合，为冬奥会气象服务提供有力的科技支撑。