2018年8月29日，“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛，“天气预报”首次亮相实验赛道。北京市气象局副局长王迎春、城市院院长苗世光及直接参与赛道工作的嵇磊副研究员参加了挑战赛启动仪式。

中国创客导师、创新工场董事长兼首席执行官李开复介绍了此次活动新增“天气预报”赛道和气象数据的原因，一方面是基于现有的海量气象数据且不涉及特别隐私，非常适宜开放领域的应用。另一方面天气预报又是超级难的世界问题，极具不确定性，未来可能有更多机会推动气象预报越做越精确。因此，希望北京市气象局起到典范作用，以后有更多的数据可以用于帮助民生。王迎春表示，人工智能给气象带来了科技进步，是对传统天气预报思维方式的有力冲击和突破，要抓住机遇促进AI和气象的融合发展。如何在海量的观测数据中快速提取最有价值的信息是技术难点。在规定的数据资料中，通过模糊逻辑的方法预测天气，面对同一天气过程，不同预报员会得出不同的预报结果，如何利用知识群体的经验，构建客观的预报方法，这些都为气象领域运用于AI提供了广阔空间。

数据集和竞赛在启动仪式后正式开放，将持续到12月。“天气预报”赛道设立双周赛和最终决赛，面向年满13周岁的个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等开放。城市院作为协办单位为本次挑战赛提供了北京市10个气象站点，共3年多的逐小时历史“观测”和“睿图”数值预报模式资料。参赛选手自行下载数据，在本地进行算法设计、模型训练及评估，并在测试数据集公布后的6小时内提交预报结果。

历时2个月时间，至12月19日，AI Challenger 2018全球AI挑战赛落幕。天气预报赛道，吸引了来自19个国家、10个地区的过百所高校及几十家公司，组成1000多支队伍参赛。在颁奖仪式上市气象局副局长王迎春讲到，这次大赛为气象部门提供了很好的开源数据平台，非常高兴看到1000多支参赛队伍利用气象数据集，研究出一些先进的算法或技术，有些甚至超过了传统气象科学运用的模型和统计方法，特别期待在未来的天气预报中得到应用。城市院陈敏副院长也发现，此次大赛成绩较好的几支队伍虽然没有接受过专业的大气科学训练，但是对气象数据特征进行了深入分析和了解，尝试了一些预报员没有尝试过的新方法，这让她摆脱了“AI人才一定要有气象背景才能开展预报技术研究”的想法，看到了AI在修正现有超级计算机预测结果中的应用潜力。但是，能不能在气象领域真正发挥AI人才的作用，气象部门现有的人员构成能不能容纳这样的组合，这些问题还需要深入考虑。