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融合气象人工智能大模型的四维变分同化
时间:2024-04-07关键词: 来源:点击率:2201

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报告题

融合气象人工智能大模型的四维变分同化


报告时间

2024年4月11日(星期四)14:00 - 15:30


主持人

黄向宇 北京城市气象研究院 首席科学家


特邀嘉宾

薛巍清华大学计算机科学与技术系教授,高性能计算研究所所长,清华大学地球系统科学系双聘教授,国家超级计算中心总工程师,中国计算机学会高级会员和信息存储技术专委会委员,IEEE和ACM会员。主要研究领域为大规模科学计算、量化不确定性分析、科学智能。曾获教育部科学技术进步奖一等奖,中国电子学会电子信息科学技术奖一等奖,“清华大学-浪潮集团计算地球科学青年人才奖”和ACM“戈登·贝尔”奖。


报告内容

近年来,数据驱动的气象人工智能大模型快速发展,取得了一定成功。获取并使用合理的初值是利用气象大模型有效开展天气预报的关键。传统四维变分同化依靠已有数值模式构建,计算复杂度高,所得初值应用气象大模型存在不协调的可能,限制了气象大模型开展天气预报的精度与效率增益。


本报告介绍了一种将气象人工智能大模型嵌入四维变分同化的方法。该方法将气象大模型引入变分同化的流依赖关系当中,借助自动微分求解分析场,实现了高效和高精度的四维变分同化。在模拟观测实验中,该方法与气象人工智能大模型“风”耦合后可以稳定循环同化一年,在单GPU卡上同化六小时窗口内观测的耗时不超过30秒。


会议直播

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#腾讯会议:184-442-418


主办单位

北京气象学会


支持单位

清华大学、北京大学、北京城市气象研究院(北京城市气象工程技术研究中心)、北京市科学技术协会、中国气象学会、中国气象局城市气象重点开放实验室、城市气象科技联盟、中国气象学会城市气象学委员会

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