为聚焦数值天气预报前沿技术，深化高分辨率资料同化领域学术交流，2026年8月19日，北京城市气象研究院特邀美国国家大气研究中心（NCAR）中尺度与微尺度气象实验室（MMM）Craig Steven Schwartz博士开展专题讲座，讲座由陈敏研究员主持，院内数值预报、资料同化、城市气象等领域科研人员参会，开展深度学术交流研讨。

 讲座中，Craig Steven Schwartz博士以《Data assimilation cycling strategies for initializing high-resolution ensembles》（初始化高分辨率集合预报的资料同化循环策略）为题，带来前沿性、专业性的学术报告。本次报告聚焦高分辨率集合预报初始化核心技术难题，围绕资料同化循环策略优化展开深入阐释，重点探索通过优化预报初始场，有效提升区域天气预报精准度的技术路径，为区域数值预报技术迭代升级提供了全新思路。

 报告对比了美国本土15公里分辨率、80个成员的EnKF同化系统，分析了“连续循环”与“部分循环”两种同化方案的优劣，并介绍了融合全球大尺度信息与区域小尺度信息的混合初始化方法。试验结果显示，连续循环方案短期降水预报表现更佳，部分循环与混合初始条件更适用于中长期预报。研究证实，结合连续循环与空间混合技术的EnKF系统，预报性能稳定，可替代现有业务同化系统，应用前景广阔。

 讲座期间，参会人员围绕高分辨率集合预报、同化策略优化、极端天气数值模拟等前沿问题与主讲专家深入交流，现场学术氛围浓厚。

 本次讲座搭建了优质的国际化学术交流平台，助力青年科研人员紧跟国际数值预报前沿动态，拓宽学术视野，为后续区域数值预报创新、极端天气精准预报研究工作提供了有力支撑。